台银门禁考勤採人脸辨识 与耐能合作

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台银门禁考勤採人脸辨识 与耐能合作

图:台湾科学家刘峻诚在美国创办的耐能(Kneron)与东宜资讯(TIIS)的合作,受到台湾银行採用,将人脸辨识技术使用在门禁与考勤管理系统。(刘峻诚提供)

洛杉矶、吴佳蓉台北15日电
台湾科学家刘峻诚在美国创办的耐能(Kneron)在人工智慧(AI)领域表现亮眼,脸部辨识技术受到台湾银行採用,使用在门禁与考勤管理系统。
脸部辨识相关应用正在几个亚洲国家风行,包括安全系统、支付服务、公共交通、旅游和饭店服务等。台湾银行从内部安全系统做起,寻求在服务上使用更安全的脸部识别技术,预计11月上线,实际将人工智慧技术运用在内部管理流程之中;若成效好,再评估是否推广到全行适用。
刘峻诚表示,耐能公司与东宜资讯(TIIS)的合作技术,已经正式使用在台湾银行的内部门禁与考勤管理系统。东宜资讯是耐能在系统集成的合作伙伴,与台湾银行合作建置门禁安全和考勤管理系统,此案例是耐能在各种脸部识别应用里的一个成功範例。
身为耐能创始人兼首席执行长,刘峻诚表示:「很高兴有一家大型金融机构肯定我们一直在努力的方向,这是市场上最适用的人工智能解决方案。这只是一个开始,我们会透过更多新产品,继续证明我们技术的实用性。」
刘峻诚现年38岁,毕业于国立成功大学电子工程系,拥有加州大学洛杉矶分校(UCLA)电子工程学博士学位,2015年在美国加州的圣地牙哥创立耐能公司,研发终端人工智慧(Edge AI)。
耐能日前在美国的比赛中,击败中国一家AI独角兽,居全球羽量级人脸辨识演算法的领先地位。
随着脸部辨识技术的普遍,出现不少攻击系统的手法,包括使用照片、影片或立体的面具,而根据耐能公司提供的资料,耐能的脸部辨识技术可以达到99.95%的準确率,能有效阻挡多种攻击,拥有100毫秒以下的识别速度。